SneakerPicks.nl
Betaal niet de volle prijs.
Een sneaker-prijsvergelijker die meer doet dan prijzen naast elkaar zetten. SneakerPicks rekent je maat om per merk, leert wat jij mooi vindt en bewaart elke prijs zelf. Zo zie je alleen schoenen die passen, in jouw smaak, en weet je zeker dat een korting ook echt een korting is.
Sneakers kopen is een mijnenveld.
Dezelfde schoen ligt bij tientallen shops, elk met een eigen prijs, eigen maattabel en eigen idee van "korting". Wie online koopt, gokt.
Nee. Een 42 bij Nike is geen 42 bij adidas of Converse. Verkeerde maat betekent retourneren, wachten en vaak alsnog naast de deal grijpen.
Een doorgestreepte van-prijs zegt weinig als die prijs nooit echt gold. Zonder eigen prijshistorie kun je dat als koper niet controleren.
Tienduizenden modellen en kleuren. Generieke lijstjes tonen vooral wat de shop kwijt wil, niet wat bij jou past.
Data die voor de koper werkt.
Onder de motorkap draait een dataplatform dat elke dag de productfeeds van 28 webshops verwerkt, dezelfde schoen bij verschillende shops herkent en drie dingen doet die een gewone vergelijker niet doet.
Eén voetlengte, de juiste maat bij elk merk.
We vertalen je voetlengte naar de juiste maat per merk, op basis van de officiële maattabellen, het pasvormadvies van het merk en zodra er genoeg zijn de stemmen van kopers per model.
Weet je je maat bij één merk? Dan rekenen we via je voetlengte om naar alle andere. Daarna filtert de hele site op wat er in jouw maat op voorraad is.
- 16 merken, heren, dames en kids
- Pasvorm per model: valt hij klein, normaal of groot?
- Maatprofiel per merk en model, ook zonder account
Jij ziet jouw sneakers, niet die van een ander.
Elke bezoeker bouwt een smaakprofiel op: merken, modellen, kleuren en prijsklasse. Uit wat je aangeeft (vind ik leuk, niet voor mij) en uit wat je bekijkt, bewaart en aanklikt.
Recent gedrag weegt zwaarder dan oud gedrag; interesse "veroudert" met een halfwaardetijd van 30 dagen. Aanbevelingen tonen alleen sneakers in je eigen maat, alleen met eerlijke korting, en altijd met de reden erbij.
- Expliciete voorkeuren én gedrag, per merk, model en kleur
- "Lijkt op deze"-suggesties op elke productpagina
- Profiel zelf in te zien, bij te sturen en te wissen
Geen opgeblazen kortingen meer.
Elke prijswijziging wordt opgeslagen, per shop en per sneaker. Daardoor zien we het meteen als een shop de prijs eerst opschroeft om er daarna "korting" op te geven.
Bij elke aanbieding checken we de doorgestreepte van-prijs tegen wat we de 30 dagen ervoor zélf zagen, de regel uit de Europese Omnibus-richtlijn. Op basis van 90 dagen prijshistorie zeggen we eerlijk: nu kopen of beter wachten.
- Kortingscheck per aanbieding: echte korting of beter wachten
- "Echt laag?"-meter: de prijs van vandaag tegen de normale prijs
- Ranking altijd op laagste totaalprijs, nooit op commissie
- Prijsalert als jouw maat in prijs daalt
We laten zien hoe we rekenen.
Een eerlijke vergelijker moet controleerbaar zijn. Daarom staat op een openbare methodologiepagina precies welke bronnen we gebruiken, hoe vaak we verversen, hoe "normale prijs" wordt berekend en waar de grenzen van de data liggen.
De prijsdata zelf is open data (CC BY 4.0): journalisten en onderzoekers kunnen hem gratis downloaden en gebruiken.
Eén datalaag, een hele gereedschapskist.
Omdat alle prijzen, maten en signalen op één plek binnenkomen, bouwen we er steeds nieuwe tools bovenop. Voor kopers, en voor de pers: elk cijfer is in te sluiten op een andere site.
Goedkoopste-shop-scorebord
Welke webshop heeft het vaakst de laagste prijs voor dezelfde sneaker? Elke nacht opnieuw berekend over duizenden vergelijkingen, per kwartaal vastgezet zodat de pers het kan citeren.
Bekijk het scorebord
Hype-thermometer
Welke modellen lopen nu het warmst? Een temperatuur uit eigen signalen: maten die uitverkopen, prijs tegenover normaal, views, doorkliks en nieuwe prijsalerts. Gecombineerd met prijsdalingen: koop nu of wacht.
Bekijk de hype-thermometer
Alles over één model
Per model: prijzen bij alle shops, kleuren en varianten, prijsverloop, pasvorm volgens kopers en de hype-temperatuur. Met structured data, zodat Google en AI-zoekmachines de antwoorden direct oppikken.
Bekijk een modelpagina
Methodologie, persmap en embeds
Live kerncijfers uit de database, een kortingsteller voor liveblogs rond Black Friday, prijskaarten per model en een dagelijkse bulkdownload van alle prijsdata. Allemaal met één regel code in te sluiten.
Lees de methodologieOnder de motorkap.
Gebouwd om snel te zijn voor bezoekers en zoekmachines, en betrouwbaar voor de data erachter.
Awin, Webgains, TradeTracker, Daisycon en de Bol Partner API, plus directe merkfeeds. Producten worden gematcht op SKU, EAN of productnaam aan één eigen sneakercatalogus.
Grote shops elk uur, de rest elke 4 uur, alles elke nacht volledig. Alleen wat echt veranderd is wordt verwerkt; aanbiedingen die 72 uur niet in een feed stonden verdwijnen.
PostgreSQL met de prijshistorie per shop en per sneaker. Daaruit rekenen we normale prijs, kortingscheck, scorebord en hype-temperatuur.
Snelle, server-gerenderde pagina's met interactieve onderdelen alleen waar ze nodig zijn.
Structured data en versheidssignalen op elke pagina, plus modelpagina's voor 230+ modelfamilies: gebouwd om gevonden te worden door Google én AI-zoekmachines.
GA4 via Tag Manager met Consent Mode v2, prijsalerts via e-mail en web push. Personalisatie is uit te zetten en het profiel is te wissen.
Ook zo'n slimme site?
Een website die meer doet dan er goed uitzien: met data die werkt, tools die bezoekers terug laten komen en techniek die gevonden wordt. We vertellen er graag meer over bij een kop koffie.